[소셜밸류=최연돈 기자] KT가 한국 사회의 문화와 맥락을 반영해 인공지능(AI)의 안전성을 평가할 수 있는 한국형 AI 검증 기준을 공개했다.

 

KT는 고려대학교와 공동 개발한 멀티모달 대형언어모델(MLLM, Multimodal Large Language Model) 벤치마크 'KSAFE-MM'을 공개했다고 16일 밝혔다.

 

▲KT 직원들이 ‘KSAFE-MM’ 개발을 진행하고 있다./사진=KT 제공

 

멀티모달 대형언어모델은 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 함께 이해하고 처리하는 AI 모델이다.

 

KSAFE-MM은 글로벌 공통 위험 요소를 한국 문화 맥락에 맞게 변환한 'KSAFE-MM-G'와 전세사기, 독도 분쟁 등 한국 사회 고유의 이슈를 반영한 'KSAFE-MM-C'로 구성됐다.

 

총 1만4135개의 평가 샘플로 이뤄진 국내 최대 규모 한국어 멀티모달 AI 안전성 평가 데이터셋으로, 구글의 젬마(Gemma)와 네이버의 하이퍼클로바X(HyperCLOVA X) 등 12개 멀티모달 AI 모델을 검증했다.

 

이번 연구의 특징은 데이터 수집부터 평가까지 전 과정을 자동화한 체계를 구축했다는 점이다.

 

기존 AI 안전성 평가는 사람이 직접 검수하는 방식이 많아 시간과 비용이 많이 들었다. 반면 KSAFE-MM은 민감한 주제 수집, 질문 생성, 합성 이미지 제작, AI의 안전 장치를 우회하는 이른바 '탈옥(Jailbreak) 질문' 생성까지 전 과정을 4단계 자동화 체계로 구현했다.

 

KT와 고려대 공동 연구진은 같은 방식을 일본어 환경에 적용한 실험도 진행해 다른 국가와 문화권에도 활용할 수 있음을 확인했다고 설명했다.

 

연구 결과와 벤치마크는 논문 공개 사이트 아카이브(arXiv)와 AI 오픈소스 플랫폼 허깅페이스(Hugging Face)에 공개돼 누구나 활용할 수 있다.

 

KT는 Responsible AI 전담 조직을 중심으로 안전 위험 분류 체계 설계와 평가 지표 개발 등 연구 전반을 수행했다. 앞서 다국어 AI 안전성 평가 도구인 텍스트 벤치마크 'XL-SafetyBench'를 공개한 데 이어 이번에는 한국형 멀티모달 AI 안전성 평가 체계를 선보였다.

 

KT AX미래기술원 Frontier AI Lab장 박재형 상무는 "안전성 벤치마크의 공개는 단순한 데이터 배포를 넘어, AI 안전성 연구 생태계 전반이 함께 발전할 수 있는 기반을 만드는 일"이라며 "KSAFE-MM이 학계와 산업계에서 한국어·한국 문화 맥락의 AI 안전성을 검증하는 공통 기준으로 자리잡길 기대한다"고 말했다.

 

한편, KT는 올해 AICT(AI+정보통신기술) 기업 전환 전략에 따라 AI와 클라우드 사업을 핵심 성장축으로 육성하며 AI 기술 경쟁력 강화에 나서고 있다.

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