▲ LS일렉트릭 관계자들이 안양 R&D센터에 위치한 관제센터에서 재생에너지 발전량 예측 결과를 확인하고 있다. /사진=[LS일렉트릭 제공

 

[소셜밸류=최연돈 기자] LS일렉트릭은 인공지능(AI) 기술을 기반으로 재생에너지 발전량을 예측하는 기술을 개발하고 최근 실증 완료했다고 25일 밝혔다.

지난해 말 제주 풍력단지에 'AI 기반 풍력 발전량 예측 모델'을 적용했고, 기상 변동성이 큰 11월에 예측 정확도 측정한 결과 약 92%에 달했다. 이는 전력거래소의 '재생에너지 발전량 예측제도'에서 발전 사업자가 인센티브를 받을 수 있는 수준의 정확도다.

LS일렉트릭은 광범위한 기상 정보와 지형·고도·경사 등 지역적 특성, 개별 터빈의 미세한 특성에 따른 터빈별 성능 편차를 머신러닝과 딥러닝 알고리즘으로 통합 분석하는 '이중 예측 구조'를 적용해 정확도를 높였다.

이번 기술을 기반으로 LS일렉트릭은 '가상발전소'(VPP) 등 전력중개 사업에 박차를 가한다.

VPP는 디지털 기술을 바탕으로 물리적으로 흩어져 있는 다양한 재생에너지원을 하나의 발전소처럼 통합 운영하는 시스템이다. AI로 분산 자원의 발전량을 예측하고 공급 전략을 최적화해 재생에너지의 변동성을 줄인다.

재생에너지 사업자는 '재생에너지 발전량 예측제도'에 따라 예측 오차율이 낮을수록 추가 보상을 얻을 수 있다.

LS일렉트릭 관계자는 "고도화된 풍력 발전량 예측 기술을 통해 재생에너지의 간헐성 문제 해결과 국내 전력계통망의 안정화·효율화, 재생에너지 발전 사업자의 수익 극대화라는 일석삼조의 효과를 기대한다"며 "재생에너지 사업자들에게 꼭 필요한 정확도 높은 예측 기술과 혁신적인 설루션을 제공해 VPP 사업에 박차를 가할 것"이라고 말했다.

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